新型コロナウイルスの感染拡大は人の移動、密集、滞留によって引き起こされる。本作品は、ニュースやプレスリリースで報告される新型コロナウイルス感染情報の時間と位置を元に、地理的かつ時間的な感染リスクの連続性を可視化している。
地図上の赤い点は2020年1月から12月までの感染報告地点を示す。地表からの距離は報告された日付を示している。例えば、0メートルの高さは2020年12月31日に対応し、約500メートル上昇するごとに1日前を示す。時間軸と位置情報によって感染地点を3次元的にマッピングして密度分布を計算し、密度の高いエリアを3段階で着色した。
赤色のエリアは毎日5件以上、黄色のエリアは毎日1件以上、青色のエリアは4日に1件以上の頻度で感染が報告される（いずれも半径4km圏内における頻度）。
着色されたエリアは、同じ地域で多数の感染が頻発するリスクが高いことを示している。
赤く表示される地域は、時間的にも地理的にも連続性があり「感染の核」と呼ばれ、多くは人の集まる繁華街などである。こうした地域から交通網を通じて近隣へと伝播しやすく、集中した対策を要することがわかる。

クレジット
データビジュアライズ：山辺真幸（慶應義塾大学大学院）
立体化監修：中谷友樹（東北大学大学院）
制作協力：NHK、株式会社NHKエデュケーショナル
データ協力：株式会社JX通信社

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